Back to Projects

ENGAGE - Explicarea scenelor folosind limbaj natural

Region

national

Phase

Ongoing

Start

May 05, 2025

End

Apr 30, 2027

Project Journey & Timeline

Today is Nov 10, 2026

In Progress77%
Start: May 5, 2025End: Apr 30, 2027
Active development underway. Today (Nov 10, 2026) marks 77% progress.
554 days elapsed171 days remaining

Project Kickoff

May 5, 2025Project Kickoff

Official launch of project research activities.

Current PositionNov 10, 2026
77% Complete

Active project execution — 77% of timeline completed. 171 days remaining until target completion.

Progress to date554 days completed • 171 days remaining

Target Completion

Apr 30, 2027Target Completion

Scheduled delivery of final milestones and objectives.

Tracking project schedule from kickoff to completion.

Abstract

Scopul acestei propuneri este dezvoltarea unui sistem nou end-to-end, Large Language Model for Autonomous Driving (LLM4AD), care utilizează atât informații vizuale cât și textuale. Pe lângă faptul că acționează ca un instrument performant de planificare a mișcării în scenarii de conducere pe autostradă, soluția preconizată s-ar evidenția printr-un grad ridicat de explicabilitate. Acest lucru ar fi realizat prin utilizarea capacităților de raționament care provin din exploatarea capabilităților LLM-urilor, oferind modelului prompturi pentru a genera explicații cu privire la decizii. Aceste explicații au un rol crucial în înțelegerea și corectarea comportamentului în situații dificile. Astfel, ne propunem să extragem din modelul adânc pași de "raționament" ușor de înțeles, cu accent pe explicarea sursei erorilor de predicție spre o actualizare corectivă a modelului. Vom explora noi tehnici de augmentare a datelor pentru îmbogățirea datelor adnotate video existente cu informații textuale, pentru a spori capacitățile de generalizare ale modelului.

Research Domains

ENGAGE - Explicarea scenelor folosind limbaj natural | AIRi @ UTCN